A class of polynomial primal-dual interior-point algorithms for semidefinite optimization

摘要

在现在的纸我们在场多项式的一个类为 semidefinite 优化的最初双的内部点的算法基于一个内核工作。这核功能不由于它线性地增加的生长术语是所谓的自我常规的功能。一些新分析工具被开发它能被用来处理使用类似的策略在的算法的复杂性分析[5 ] 为牛顿系统设计搜索方向。也就是，为有大更改、小更改的方法的算法的复杂性界限被获得 O (qn (p+q )/q (p+1 )) 木头 n/ 吗？并且 O (q 2 鈭歯) 木头 n/? 分别地。关键词 semidefinite 优化(SDO )- 最初双的内部点的方法 - 大更改、小更改的方法 - 多项式复杂性 2000 数学题目分类 90C22 -