基于改进ARMA预测模型的电厂风机状态预测

摘要

随着1000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用,对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046221型引风机为例进行分析研究,提出了一种基于改进自回归滑动平均(ARMA)预测模型的电厂风机状态预测方法。首先,采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析;其次,采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测;最后,与传统的ARMA预测方法进行对比分析,结果表明所提出的方法预测精度较高。