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朱海婷; 杨宁; 王博;
上海电力学院电气工程学院;
上海电力学院自动化工程学院;
殖民竞争算法; 权值阈值优化; BP神经网络; 风电功率预测;
机译:基于进化优化算法的风电功率预测模型加权评估
机译:基于混合人工神经网络的概率风电功率预测
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(LS-SVM)和人工神经网络(ANN)的风电功率预测模型的比较
机译:基于人工神经网络的比利时风电功率预测
机译:基于标准和基于初始的编解码器神经网络,用于预测设计优化算法的解决方案收敛
机译:来自基于光伏模块阵列的多峰函数的数据以及人工神经网络的近似值作为测试优化算法的场景
机译:基于maTLaB的自回归风电功率预测模型的增强估计 收缩因子粒子群优化算法
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
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