基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化

黄沂平; 马雷鹏; 张永超; 叶莘

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基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化

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以含风电和光伏的配电网为研究对象,提出了含风电和光伏的配电网多目标无功优化模型.用场景分析法对双馈异步风力发电机(DFIG)进行了场景分析,用Beta分布函数来模拟光伏出力,通过蒙特卡洛方法对配电网进行了无功补偿选址,最后通过细菌菌落优化算法对IEEE33节点配电系统进行了算例分析,验证了该模型及方法的有效性.

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来源
《上海电力大学学报》 |2016年第6期|538-542|共6页
作者
黄沂平; 马雷鹏; 张永超; 叶莘;
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作者单位

长乐市电力公司;

上海电力学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类系统中能量损失的降低及无功功率的补偿;
关键词
多目标无功优化; 分布式电源; 细菌菌落算法; 蒙特卡洛法;

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