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基于模糊神经网络的水泥强度预测

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摘要

利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试,而且具有较高的理论和应用价值.本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型.模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法.仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值.

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来源
《山东建筑大学学报》|2005年第1期|1-3|共3页
作者
董吉文; 陈月辉; 袁润章; 刘韩星;
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作者单位

武汉理工大学,材料复合新技术国家实验室,湖北,武汉,430070;

济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022;

济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022;

武汉理工大学,材料复合新技术国家实验室,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,材料复合新技术国家实验室,湖北,武汉,430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论;
关键词
模糊神经网络; 粒子群优化算法; 水泥强度; 预测;
入库时间 2023-07-25 20:59:32

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