非负矩阵分解与光谱解混

摘要

非负矩阵分解(NMF)用两个非负矩阵的乘积近似原始数据对应的非负矩阵,它为基于线性光谱混合模型的光谱解混提供了新途径。给出 NMF 在光谱解混中三个矩阵的具体含义后,用五种求解 NMF 的有效算法,对 Jasper Ridge的高光谱遥感图像进行解混。讨论了五种算法的迭代方式以及收敛性质。实验结果表明,五种算法能成功分离出 4种端元光谱以及相应的丰度谱图,其中有效集型算法表现突出。