基于深度学习的三维人脸识别方法研究

摘要

本文通过建立两个深度卷积网络模型，以二维人脸图片和人脸深度图作为输入，对两个DCNN进行训练以及识别测试，将两个DCNN提取的二维人脸图像及人脸深度图的高层抽象特征作为神经网络的输入，得到携带二维特征及人脸深度信息的融合特征，将融合特征作为最终的人脸的高层描述，进而完成三维人脸识别任务。实验证明，与其他识别方法相比，该方法有较高的识别正确率。