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霍科科; 张宏杰;
陕西理工学院陕西资源生物重点实验室;
汉中地区; 食蚜蝇; 生物学习性; 新记录种;
机译:Flower-visiting Habitus of Three Common Syrphids in Farmland of Hanzhong Area in Early Spring汉中早春农田中3种常见食蚜蝇访花习性研究
机译:汉中地区农田生态系统访花食蚜蝇物种多样性调查Research on the Species Diversity of Flower-visit-ing Syrphidae in the Farmland of Hanzhong Area
机译:伊利湖秋季移民常见懒汉中肝脏污染物的肝脏浓度及其与养分储量的关系
机译:基于常见感测冠层生物物理变量的农田水响应模型的分化的农田干旱评估工具的发展
机译:内布拉斯加州的农田对土壤健康的影响以及肥料和木质生物量对农田的利益相关者知觉
机译:鸡粪污染的农田土壤中常见的持久性tet(L)携带质粒的检测
机译:图6来自:岩井H,H川D,荒川K,富田M,小松T(2016)食蚜蝇小don(Diptera,Syrphidae)的未成熟阶段的饲养和观察。生物多样性数据期刊4:e10185。 https://doi.org/10.3897/BDJ.4.e10185
机译:电介质涂层中的激光损伤 - 作为限制损伤机制的夹杂物的识别和介电涂层中固有损伤的初步观察。
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:通过机械加工,特别是割草,搜索和识别隐藏在农田和草地中的动物的方法,包括通过前端传感器完成对隐藏动物的搜索和识别
机译:模式识别模型和模式学习装置,模式识别模型的生成方法,使用相同和模式识别设备的常见问题解答提取方法以及程序
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