以NOAA-AVHRR数据及二向反射模型反演华北地区农田小麦的结构参数(英文)

摘要

以遥感手段对华北地区的小麦长势监测及产量预报，在部署农业持续发展的对策中起着十分重要的作用。最近十多年中，利用植被指数ＮＤＶＩ进行作物结构参数的估算非常普遍。由于ＮＤＶＩ和叶面积指数这一关键结构参数的定量关系存在着明显的不确定性，ＮＤＶＩ已经不能满足更精确定量遥感的需要。该文利用适宜均匀作物的ＮＫ模型和ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ影象图，在华北禹城周围５００５００ｋｍ２的面积内，对小麦的结构参数：叶面积指数，叶角分布或平均叶角等进行反演试验。首先在禹城遥感试验场，以实测的小麦二向反射光谱数据及叶面积资料，分析ＮＫ模型反演结果的灵敏度。对于红光波段与近红外波段的反射辐射相比较，叶面积指数的变化随近红外波段反射辐射的变化更敏感。待反演的１１个参数与输入维数的差数就是初始输入值的维数。通常这些初始值已合理常显值表达。经试验表明，当输入维数较少时，初始值对反演结果有显著影响。太阳角与观测角的组合是以热点附近为最佳选择。但实际的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ的观测角在华北平原变化并不大，对反演结果影响不十分明显。该文最后阐明了地标同步观测对反演的作用。通过地面定标，输入了４幅以影象图格式的输入值，这些是观测天顶角分布，观测方位角?