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何坤龙; 赵伟; 刘晓辉; 刘蛟;
西华大学能源与动力工程学院 成都610039;
中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 成都610041;
西南科技大学环境与资源学院 绵阳621010;
地表温度; 随机森林; 重建; 训练数据; 高程; 植被;
机译:使用集成的MODIS / TERTA LAND产品和MSG地球静止卫星数据重建云覆盖条件下的白天陆地表面温度
机译:APS -APS 2017年3月会议-活动-表示和训练集选择对改善机器学习模型的作用
机译:延伸“深蓝色”气溶胶检索覆盖范围,以吸收云雾气雾剂的情况:敏感性分析和第一次案例研究
机译:斯里兰卡识别陆地表面温度与植被覆盖与植被覆盖和建筑区域的关系
机译:使用先进的微波扫描辐射计,在积雪覆盖地区的亮度温度预测中对机器学习进行敏感性分析。
机译:用于高通量表型的绿色植被覆盖度自动分割的多特征机器学习模型
机译:海洋调节了全球气候对自然和人为强迫的响应。然而,在过去的2,000年中(这是了解当前和未来气候对这些强迫作用的一个关键间隔),全球海表温度变化及其潜在的驱动机制受到的约束很有限。在这里,我们提出了一个共同的时期(ce)的海面温度的全球综合,该综合来自57个符合严格质量控制标准的海洋重建项目。我们观察到从1到1800 ce的冷却趋势,对于显式测试重建中潜在的偏倚而言,该趋势很稳健。在801至1800 ce之间,地表降温趋势在质量上与地面温度重建的独立合成以及从使用过去外部辐射强迫的最佳估计的气候模型模拟集合得出的海面温度组合相一致。使用单一和累积强迫的气候模拟表明,从801到1800 ce的海洋表面冷却趋势主要不是对轨道强迫的反应,而是爆炸性火山爆发的频繁发生。我们的研究结果表明,火山喷发的反复簇可引起净的负辐射强迫,通过降低混合层海洋热量,导致百年和全球规模的冷却趋势。
机译:与土地覆盖变化动态相关的城市地表温度测量:HyspIRI优势
机译:学习模型数据重建装置,学习模型数据重建方法和学习模型数据重构程序
机译:图像识别装置,图像识别方法,机器学习模型提供设备,机器学习模型提供方法,机器学习模型生成方法和机器学习模型设备
机译:覆盖臀部的自动机器,通向脚跟,轮胎在橡胶厚度恒定的情况下进行重建
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