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结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网

     

摘要

在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大.提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法.其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网.试验证明方法是有效的.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》|2005年第3期|271-276|共6页
  • 作者单位

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    高分辨率遥感; 马尔科夫随机场纹理模型; 支撑向量机; 道路网; 信息提取;

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