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2L-IHP目标检测算法及其在AIRSAR数据中的应用

         

摘要

简要介绍了2L-IHP(Two-Looks Internal Hermitian Product)算法,并针对实际情况对其作了相应的调整和改进.主要是突破算法对数据源的限制,使得它可以应用到幅度图像中.对于极化SAR图像,使用PWF(Polarimetric Whitening Filter)方法将3个通道的图像合成为一幅检测图,再进行目标检测.利用ADTS(Advanced Detection Technology Sensor)数据,对以上各种算法的检测效果进行了分析比较.应用C、L、P波段的AIRSAR极化数据进行试验,发现3个波段中,L和C波段的检测效果最好;4种极化方式中,HH极化取得最佳的检测效果;并且得出全极化数据的检测结果优于单极化数据的结论.但以上结论还有待进一步验证.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2006年第2期|272-278|共7页
  • 作者单位

    中国科学院,遥感应用研究所遥感信息国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所遥感信息国家重点实验室,北京,100101;

    北京环境特性研究所,目标与环境电磁散射辐射国家科技重点实验室,北京,100854;

    北京环境特性研究所,目标与环境电磁散射辐射国家科技重点实验室,北京,100854;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 依探测的波长范围分;
  • 关键词

    2L-IHP; 目标检测; SAR图像;

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