地质灾区光学立体影像植被与3维地形定量变化检测

摘要

当前,经典的2维遥感变化检测方法不再适用于地质灾害引起的地表3维变化.此外,一般植被提取依赖近红外波段,而近红外影像未必能获取.因此,针对2010年和2011年汶川映秀地区的可见光航空立体像对,提出了一种检测植被和3维地形变化的方法.首先,生成研究区两个不同时期的DEM和DOM并完成配准,再利用CIELab色彩空间和Otsu分割算法对可见光DOM进行植被变化检测.然后,基于概率统计理论对新旧时期差分DEM提出了3维变化检测的自适应阈值确定方法,在高概率置信域条件下提取出地质灾害的高危区域.最后,对高危区域运用离散化积分方法估算出土方量的3维变化量.实验结果表明了所提出方法的可行性,有效性和实用性.本文不仅将常规遥感的2维变化检测升华至3维空间,而且对变化的3维地形进行了定量估计,可应用于地质灾害的遥感动态监测和评估.