结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影

摘要

针对高分辨率卫星影像,提出一种特征分量构建与面向对象结合的阴影提取方法.分析遥感阴影光谱特性,构建彩色不变特征C3、亮度特征I、主成分第一特征量PC1以及蓝色波段和近红外波段归一化比率特征RATIOb_nir,增强阴影信息.采用线性变换将几个特征分量Digital Number (DN)值归一化到相同范围,对这几个分量进行综合分析.以I和PC1分量为输入对影像进行多尺度分割,建立包括波段均值、标准差、最大差异等特征的规则集,实现面向对象的阴影信息提取.选取20幅QuickBird影像为例进行阴影提取实验,平均总体精度为97％,平均用户精度为96％,平均Kappa系数为0.94.实验结果表明,相对传统基于像素信息提取方法,本文方法提取阴影斑块完整,无破碎图斑;相对基于原始光谱的面向对象方法,本文方法提取精度更高.