基于LBSN中锚链接方法的链路预测模型

摘要

为了更好完成LBSN(基于位置的社交网络)多源异构数据链路预测的准确性,提出一种锚链接预测算法模型AL-P(Anchor Link-Predict).该算法先获取LBSN中用户关系拓扑图(利用网络表示学习方法)和用户签到记录表示空间(利用矩阵分解方法),接着通过锚点链接将两种数据融合拼接,挖掘两种数据的潜在关系,然后输出两种数据融合操作后的用户向量表示,得到链路预测结果,最后实验分析AL-P模型比同类型现有的预测模型在不同的评估指标下明显提升链路预测效果.