基于NS2的网络拥塞控制算法实验仿真与分析

摘要

针对网络资源需求大于可用资源引发的网络拥塞,进而导致网络服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,在分析网络拥塞控制算法的基础上,利用NS2仿真软件设计并仿真了不同类型的网络拓扑.仿真结果表明Vegas算法在同构型网络环境下具有高平均吞吐量和低时延、无丢包性能,Tahoe、Reno、Newreno和Sack算法性能表现一致;而在异构型网络中由于竞争机制,Vegas算法性能相对较差,但其他算法会周期性的遭遇网络拥塞以及网络稳定性较差的情况.该结果为不同环境下的网络拥塞算法选择提供了依据.