基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强

摘要

针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,建立新的变分模型,同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应,从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时,还为所提出的模型设计了Split-Bregman算法,以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。