一种新型神经网络景像匹配算法

摘要

本文给出了一种基于二层前向神经网络的景像匹配算法。神经网络的权值与匹配定位参数相对应,通过训练求出网络权值,从而确定匹配定位参数。由于网络的学习算法采用了递推计算,大大减小了权值计算的存储量;同时其为二阶算法,避免权值的训练陷入局部极小点,收敛速度较快,精度高。仿真结果表明其精度和匹配速度均优于最小二乘匹配算法。