基于CNN的某型火箭炮电气系统故障诊断研究

摘要

火箭炮向着自动化、信息化的方向发展,传统故障诊断方法的局限性日益突出,现代火箭炮需要快速准确地进行故障诊断,以适应现代战争的要求.针对火箭炮电气系统故障的特点,提出一种基于一维卷积神经网络的火箭炮电气系统故障诊断方法.基于某型火箭炮电气系统的故障数据,建立了故障诊断模型,经验证该故障诊断方法的准确率可达98.61％,证实了卷积神经网络应用于火箭炮电气系统故障诊断的可行性.