尺度自适应弹载目标跟踪方法对比研究

摘要

为了解决由于弹载视频中目标尺度的变化导致跟踪效果下降的问题,基于KCF算法框架,采取尺度滤波器以及尺度池两种方式对算法进行改进,以增强算法应对目标尺度变化的能力.通过在弹载图像序列以及OTB中带有尺度变化属性的序列上进行测试,结果表明,两种改进方法对具有尺度变化目标的跟踪精度较KCF算法分别提升了0.9％、7.5％,成功率分别提升了27.6％、4.8％.最后对改进算法在弹载目标跟踪中的应用前景进行了分析.