基于数据挖掘技术的车险反欺诈系统构建

摘要

如今,车险欺诈在国内外趋势正在蔓延,欺诈识别与实时监控已成为保险机构业务风险管理的核心内容。采用支持向量机方法对车辆保险索赔数据进行挖掘,以实现对欺诈行为的识别以及索赔申请实时监控,同时结合了关联规则Apriori算法,挖掘欺诈行为潜在的规律性特征,经过仿真实验验证了方法的有效性。以这两种数据挖掘算法为核心算法,构建了一个车辆保险反欺诈监控系统。