一种基于自适应模糊滤波的语音增强方法

摘要

在语音识别和语者识别中 ,通常需要先将输入的语音信号进行去噪处理 ,这样可使识别的正确率大大提高 ,通常采用基于 LMS算法和 RLS算法的自适应线性滤波器来进行去噪。提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法 ,该模糊滤波器是一种非线性滤波器 ,它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声 ,并能够进行自适应结构调整和参数更新。实验结果表明 。