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王小文;
武夷学院数学与计算机学院 福建武夷山354300;
武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室 福建武夷山354300;
改进特征选择法; 移动通信; 网络流量; 异常; 监测; 数据包;
机译:使用聚类来改进基于KNN的分类器以进行在线异常网络流量识别
机译:考虑终端运动特性的移动通信网络流量特征
机译:基于突变理论特征的网络流量异常检测方法
机译:结合MIC特征选择和基于特征的MSPCA进行网络流量异常检测
机译:基于会话的入侵检测系统,用于映射异常网络流量
机译:分组交换移动通信系统中基于运动的改进位置管理方案的建模与性能分析
机译:基于VANET中的网络流量的时空和稀疏特征的异常检测
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测
机译:一种分析线性特征和强度特征的网络流量异常特征的方法
机译:制造过程中基于特征选择法的多分类器故障模式预测方法及装置
机译:线性模式和强度特征分析的网络流量异常模式检测方法
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