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任久长; 周红; 孙亦彤;
环境模拟与污染控制国家联合重点实验室水环境模拟分室;
北京大学环境科学中心;
沉水植物; 光补偿深度; 滇池; 光照强度; 富营养化;
机译:利用深度学习方法补偿光声成像中的可见性伪影,提供预测不确定性
机译:估计的光补偿深度解释了Te Waihora的STUCKENIA PECTINATA的生长
机译:在3D荧光显微镜中对深度的光衰减进行稳健的增量补偿。
机译:通过深度学习的光声层析造影的有限补偿
机译:补偿硅P-N结中的亚带隙光检测和光响应放大。
机译:弱光对光合作用和形态的差异适应影响了两个沉水植物在湖中的深度分布
机译:我们是否应该继续使用1%的光深度公约来估算植物植物的补偿深度左右70年?
机译:伊利诺伊州皮奥里亚湖的悬浮泥沙动态和光衰减特征:沉水植物群落可以改善这个浅层系统的水质。
机译:结构光深度成像系统的温度补偿
机译:结构光深度重构中的投影畸变补偿
机译:主动光深度检测系统,结合了多个图像以补偿反射率和/或吸收率的差异
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