中国综合生态风险评价的不确定性分析

摘要

以全国综合生态风险评价为基础,选择风险源数据为主要分析对象,分析冰雹、大风等10种风险源的不确定性对风险值计算的影响,以及风险值对风险源分级的敏感性。采用蒙特卡洛模拟法,对全国范围内10 km×10 km的栅格进行逐一分析。在每个栅格的模拟过程中,首先设定数据分析的不确定性,然后按照风险源等级划分的频数统计设定风险源分级模拟值的概率分布,利用全国综合生态风险评价的基本公式,对栅格的风险值进行模拟;同时,利用Spearman秩相关系数求解风险值对风险源分级的敏感性,通过方差贡献求得模拟风险值对所有风险源的敏感性结构。设定50%和25%两个水平分别表征高不确定性和低不确定性,模拟次数设置为104次,结果显示：1）模拟风险的平均值与风险计算值接近,两者之比多数介于0.95-1.05之间,但不同风险分区的性质会存在差异;2）风险最大模拟值普遍高于风险计算值,但除青藏区外多数风险最大模拟值与风险计算值的比例仍集中在1.0-1.5之间;3）全国范围内,风险最敏感的3个主要风险源为干旱、洪涝以及滑坡和泥石流。