单幅光学遥感图像中深灰色飞机的快速检测算法

摘要

目前比较流行的深度学习网络算法无法解决单幅遥感图像飞机目标区域快速检测研究,特别是非合作方的新型飞机目标检测这类问题,深入研究了这类遥感图像的特点和飞机目标检测的原理,提出了一种新的快速飞机目标检测(FATD)算法。该算法的主要内容包括遥感图像表示模型的转换,检测阈值的自动产生,维纳滤波器对干扰因素的抑制以及目标区域的检测。用实际的遥感图像进行验证,实验结果表明:FATD算法不仅能有效检测到深灰色类飞机,而且检测率高、运行时间短,达到快速检测的目的,具有很好的推广应用价值。