基于WPD与BPNN的超声信号处理技术

摘要

为有效提取超声检测信号,制作了模拟分层的复合材料实验试样,并运用自主研发的信号处理模块对其超声检测信号进行处理,同时阐述了信号处理的原理和方法;简述了小波包和BP神经网络信号处理的原理和在本实验中的应用,探索并得到缺陷和信号之间的对应规律,缺陷面积越大,回波能量越小;缺陷越靠近检测面,回波的能量越小,最终结果表明：小波包分解和BP神经网络结合使用对超声信号特征提取效果显著,能够很好的识别缺陷的位置和大小。