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软门限临界频带最小值统计语音增强算法及其定点DSP实现

             

摘要

以谱减法为基础,采用基于听觉掩蔽特性的临界频带处理法,较好地抑制了传统谱减法引入的音乐噪声.改进了噪声功率跟踪的最小值统计方法,分析了语音信号频谱的整体变化.当发生突变时暂停最小值更新,避免了最小值统计抑制语音的中后段造成的失真,也消除了传统的语音检测算法出现的大量误判,实现了端点检测的软门限.同时研究了算法在定点DSP上实现的具体问题,在Blackfin系列芯片BF533上进行了优化实现.

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