基于文化粒子群算法的开关磁阻电机多目标优化设计

摘要

特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO嵌入到CA架构,实现了不同空间群体的并行进化,提高了PSO的优化精度与效率。然后,采用传统设计方法得到了SRM的初始设计方案,并进行了初步校核。最后,针对一定的目标和约束,以参数对性能的影响模式为基础,利用CPSOA对初始方案进行了优化,得到了关键几何尺寸和控制参数的全局最优解。