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张鹏飞; 董敏周; 端军红;
西北工业大学 航天学院,陕西 西安 710072;
空军工程大学 防空反导学院,陕西 西安 710043;
集成GMM聚类; 少标记样本; 投票规则;
机译:通过基于GMM的合成样本进行快速有效的受限数据高光谱遥感图像分类
机译:基于聚类集成策略的基于自训练的无监督卫星图像分类新技术
机译:CEnsLoc:使用基于GMM聚类的分类集成减少基础设施的室内本地化方法
机译:基于GMMS的基于GMMS的样本策略和碰撞检查器,用于机器人运动计划
机译:用于高维数据挖掘的基于关系的聚类和聚类集成。
机译:通过基于容错的似然匹配调用和样本聚类对遗传标记重新捕获研究进行准确的重新捕获识别
机译:基于Gmm的高光谱图像分类合成样本 有限的培训数据
机译:用于商业周期分析的Gmm的小样本属性。
机译:用于确定高斯模型和混合模型(gmm)或基于gmm的隐藏马尔可夫模型的参数的设备
机译:高斯混合模型(GMM)或基于GMM的隐马尔可夫模型的参数估计系统
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