演化算法中近似模型构造方法及其工程应用

摘要

演化算法在求解大型、复杂的工程优化问题时,由于大量耗时的详细分析计算,导致算法的优化效率很低.文中将均匀设计、径向基神经网络技术以及演化算法结合起来,发展了一种"基于均匀设计的逐步修正近似模型构造方法".利用该方法可以建立目标及约束的近似模型,不仅避免了耗时的详细分析计算,而且提高了演化算法的效率.演化算法采用粒子群优化算法,以六峰值驼背测试函数以及某载人返回舱气动布局优化设计作为算例,验证了该方法的有效性.