基于统计方法的自适应阈值SUSAN边缘检测方法

摘要

针对传统SUSAN边缘检测方法要人为根据图像不同对比度反复调整设定阈值,检测结果随机性强、不稳定的缺点,提出了一种自适应生成灰度差阈值的改进SUSAN算法.首先,通过统计的方法来反映相邻像素点灰度的空间分布情况;然后,计算图像的对比度,建立对比度与灰度差阈值的关系;最后,生成自适应的灰度阈值,进行边缘检测.本文算法的实验结果与其他边缘检测算法相比,边缘检测效果更好,并且具有抗噪性能.