基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究

摘要

采用Landsat 8 OLI影像数据和野外调查数据，结合物候学、目视解译、非监督分类ISODATA法和监督分类最大似然法，以及面向对象分类法，对大兴安岭西麓农场的春小麦识别进行了初步探索。结果表明：最大似然法、ISODATA法和面向对象分类法的分类总体精度分别为53．33％、54．65％和71．26％；三种方法的春小麦用户精度分别为60．00％、61．29％和83．33％。在大兴安岭西麓苗期的春小麦识别中，面向对象分类法优于／SODATA法和最大似然法，为该区域春小麦识别提供思路。