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用于信号检测建模的改进遗传规划算法

         

摘要

在检测信号受到外界强噪声干扰,存在严重的非线性畸变时,难以找到数据的规律性和相应的关系表达式.对于这种检测信号的处理,建立对数据处理的模型及算法是一项重要工作.阐述了用遗传规划进行建模的信号处理方法,并针对实际应用提出对算法的改进.一是用切比雪夫一致逼近作为适应性评价;二是将模拟退火用于参数调整;三是采用分段函数拟合以减少表达式复杂性,并提出了分组进化的策略.

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