基于自适应引导滤波的水利工程逆向模型降噪方法研究

摘要

针对水利工程逆向建模存在的大尺度离群点和小尺度起伏的问题,提出了一种基于引导滤波的自适应快速降噪方法。对近景摄影与倾斜摄影结合建立的模型提取点云,依据曲率大小进行采样;利用低尺度统计离群点的方法,对部分离群点剔除,以减少后续计算量;通过引入Marr-Hildreth算子来改进传统的引导滤波,使其实现对模型边缘的自适应,提高模型纹理精度。试验结果表明,本文方法可以满足水利工程逆向建模的快速降噪要求,保留了模型边缘细节和纹理特征,在满足规范精度的基础上进一步提高了重建模精度,检查点的误差均值降低了11.3%。