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周旭; 王艺博; 朱毅; 秦思佳;
华北理工大学 理学院 河北 唐山 063210;
华北理工大学 以升创新教育基地 河北 唐山 063210;
粉尘浓度; 神经网络; 时间序列; 非线性自回归模型;
机译:基于“Krupiński”矿的数据,使用自回归模型和因果模型(使用日常开采进行描述)对长壁平均甲烷浓度的预测进行比较
机译:高炉热金属温度和硅含量预测使用软传感器基于模糊的C型途径和外源性非线性自回归模型
机译:基于前馈神经网络的非线性自回归模型预测时间序列
机译:矿井粉尘浓度测量方法基于灰尘浓度和湿度模型
机译:用于说话人验证的非线性混合自回归模型。
机译:矿井气体浓度预测基于优化的BigRU网络的模型
机译:基于非线性输入的非线性自回归模型预测太阳能集热器吸附管温度
机译:采用深切实践评价矿井表面粉尘浓度。调查报告9680
机译:使用收敛的不完全自回归模型基于N阶段基于预测反馈的随机数据频谱压缩和解压缩
机译:基于计算机的用于处理地下矿井中的多次潜水的方法,存在的介质,基于计算机的用于基于矿井中的矿物处理井底数据的方法的方法一个基于计算机的地下信息系统。根据地下矿井中的矿物来处理数据,并基于计算机对地下矿井中的数据进行处理的方法,仓储腿目前的计算机系统是基于计算机的,用于处理基于地下的一种形式的多次潜水。计算机根据地下矿井中的矿物质来处理数据u00e7o地下,以及基于计算机的数据处理方法
机译:粉尘产生量预测装置,室内粉尘产生量预测系统,粉尘产生量预测方法和室内粉尘产生量预测方法
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