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基于云理论改进AHP的泵站节能增效综合评价

         

摘要

大型梯级泵站的运行过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统工程.针对泵站节能增效指标响应评价不确定性问题,选定宁夏盐环定扬黄灌区为研究对象,基于云理论对标准Satty标度进行改进,将云模型的3个特征数字期望Ex、熵En、超熵He引入到传统层次分析法中,采用方根法对构造的判断矩阵进行计算,进而得到了泵站节能增效响应评价的云模型权重.研究结果表明:泵站节能增效的18个影响因子的期望Ex、熵En和超熵He的范围分别为0.020~0.151、0.002~0.192、0.002~0.196,均为"微敏感"因素,响应较为强烈的是Z1优化调度模型和Z2变频调速技术.这表明,单个指标的优化对泵站系统整体效率的提升作用并不明显;响应较为强烈的指标均对应Y1运行调度系统响应层,这也表明运行调度层面的效率提升潜力优于泵站硬件方面的提升.采用基于云理论改进的层次分析法对泵站节能增效指标进行评价,量化了传统层次分析法评价过程的不确定度;对评价结果的随机性和模糊性的有效限定,提高了评价结果的抗变换性.该评价模型可为大型梯级泵站节能增效综合评估提供一种新思路.

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