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基于面向对象的高分遥感影像的冬小麦提取

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本文应用高分一号卫星数据,基于eCognition软件平台,采用面向对象方法对廊坊市广阳区2013年11月高分一号影像进行冬小麦信息提取.应用多尺度分割算法通过多次试验确定最优的尺度分割参数,结合影像地物光谱等特征,采用模糊逻辑分类算法,最终实现冬小麦信息高效提取.

著录项

来源
《北华航天工业学院学报》 |2017年第1期|12-15|共4页
作者
胡湛晗; 任旭红; 杨秀峰; 王晓宁;
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作者单位

北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北廊坊065000;

北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北廊坊065000;

北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北廊坊065000;

北华航天工业学院图书馆,河北廊坊065000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类摄影测量学与测绘遥感;
关键词
冬小麦; 面向对象; 模糊分类;

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