基于先验知识的长短记忆RBF网络结构

摘要

提出了一种基于先验知识的RBF-LSTM(RBF with Long and Short Term Memory)网络结构。该网络将专业背景知识引入到神经网络的结构构造中,提出了具有长短期记忆功能的网络结构。同时引入了剪枝理论,使网络具有更精简的结构。将这种网络结构应用于热工过程中过热气温动态特性建模,仿真结果表明该神经网络模型具有较高的建模精度以及泛化能力。