退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
沙立成; 宋珺;
华北电力大学电气与电子工程学院;
北京市电力公司调度通信中心;
天津市东丽区军粮城发电有限公司;
变压器; 改进粒子群算法; 最小二乘支持向量机; 参数优化; 油中气体浓度;
机译:基于小波LS-SVM集成改进PSO算法的电力变压器溶解气体含量预测模型
机译:基于遗传算法的LS-SVM参数优化改进电力变压器故障分类
机译:基于改进的遗传算法和LS-SVM的组合,变压器故障气体预测
机译:对变压器油/纸结构中特征气体的动态传播进行建模并进行变压器故障诊断。
机译:混合支持向量机改进的进化粒子群算法基于溶解气体分析的变压器故障识别
机译:基于改进粒子群优化支持向量机的单煤层甲烷气体回收故障诊断研究
机译:充油配电变压器内部故障。故障机制和保护选择。
机译:基于粒子群优化的预测控制方法,系统和服务器,可确保机器人稳定的形成
机译:基于改进粒子群优化算法的混合储能系统容量规划方法
机译:基于溶解气体比例的油浸式变压器故障诊断方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。