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刘云鹏; 罗世豪; 王博闻; 岳浩天; 周旭东;
华北电力大学输变电设备安全防御重点实验室;
河北保定071003;
国网山东省电力公司聊城供电公司;
山东聊城252000;
变压器声纹; Mel时频谱; 铁芯夹件松动; 卷积神经网络; 状态监测;
机译:一种早期故障诊断方法,基于优化航空液压管夹的变分模态分解和卷积神经网络
机译:基于强化学习架构的非理想钣金零件多阶段装配过程中的故障模式识别
机译:基于变分模式分解的变压器铁芯松动特征提取
机译:使用模式识别对动态多元化学过程进行故障诊断,并通过基于小波的技术对趋势进行平滑表示。
机译:基于多通道电生理数据和集成卷积神经网络的瞬间心理工作量模式识别
机译:基于一种方法的故障诊断与频谱图和卷积神经网络应用于风力涡轮机系统的方法
机译:创建基于功能的故障模式识别设计工具的框架
机译:变压器铁芯松动的故障诊断与初步定位系统及方法
机译:基于一维卷积神经网络的一维CNN UWB模式识别系统和超宽带呼吸数据方法
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