退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
董晓芳;
宁夏大学经济管理学院;
时间序列; 非参数光滑; 股票价格; ARIMA模型;
机译:ARIMA模型在2014年上证综合股价指数中的应用
机译:参数半封闭多面体的局部光滑表示及其在分段线性程序中的应用
机译:局部坐标校正在动态非线性系统选择参数线性化中的应用
机译:股价指数与房价动态关系研究:协整分析及其在股价指数预测中的应用
机译:用于预测Poisson数据的Arima模型:在长期地震预测中的应用。
机译:ARIMA模型在1978-2022年中国卫生总费用预测中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:非光滑非线性结构的预测动态刺激
机译:在模拟到数字转换器中改善动态非线性的Ditther技术,以及在模拟到数字转换器中改善动态非线性的模拟到数字转换器
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。