基于ARIMA模型的高炉炉缸侵蚀预测系统

摘要

高炉炼铁是目前使用最广泛的炼铁方法,炉缸是高炉最重要的部位,使用中会发生剧烈的侵蚀和破坏,直接影响高炉的使用寿命。本文结合大数据技术,利用采集到的高炉热电偶实测数据,使用两点法对高炉炉缸进行传热学计算,得到原始数据集,建立了高炉炉缸内衬侵蚀状况的ARIMA时间序列预测模型。利用实测数据集,对预测模型进行了预测检验,证明了ARIMA时间序列预测模型的准确性和有效性,对企业高炉使用寿命的预测具有重要的参考价值。