基于神经网络的水下通信信号的检测与分类

摘要

针对典型的水下数字通信信号检测与调制识别问题,本文提出了基于特征提取的神经网络算法.通过对接收信号进行离散傅里叶变换与奇异谱分析,及利用提取的特征训练分类模型,成功实现了对M FSK,MPSK与对称α稳态分布三种情况的正确分类.最后,本文仿真了具有随机多径参数的水声信道,结果显示模型仍具有良好的分类效果.