机器学习算法的网络大数据级应用实践

摘要

提出了基于hadoop平台的关于大数据级协同过滤推荐系统的一系列关键技术和实践.前期大数据处理平台hadoop的搭建,包括底层的硬件平台以及基于hadoop的数据处理工具；以基于物品的协同过滤推荐算法——slopeone算法为核心实现了协同过滤推荐并设计了整套实验流程,实验选择了一个具有代表性开放数据源作为处理对象,最后地实验结果给出了预测的均方根误差以及实验的耗时和数据量等指标.