改进k最邻近算法的智能泊车系统实现

摘要

cqvip:针对目前私家车数量激增,大型商场日渐增多而商场室内停车场车位利用率低,用户停取车不方便等问题,提出1种将改进k最邻近算法融入到无线保真(WiFi)室内定位算法以提高定位精度的方法:利用指纹点采集的相应信号强度作为离线数据库内容,在安卓开发平台设计1款停车场室内定位系统,可提供给用户空车位信息,同时可以将获取的用户当前指纹信息与离线数据库匹配,从而进行定位,在一定精度范围内确定用户所在位置;用户在安卓移动端安装该系统,进入停车场可查看相关车位信息,做出选择后发出信号,实现与系统交互式操作。实验结果表明,该系统可满足精度要求,能够从实际上解决停车场室内定位问题。