SAR图像目标分割与方位角估计

摘要

图像分割和目标方位角估计是进行SAR(Synthetic Aperture Radar)图像自动目标识别的重要步骤.文章提出了一种基于MRF(Markov Random field)模型的SAR图像分割算法,利用ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法,获得MAP(maximum a posteriori)准则下的图像分割结果,将图像分割为目标、阴影、背景三部分.然后确定目标离雷达最近的点,从而得到目标的主导边界,并估计出目标的方位角.用MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)数据进行实验,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比,具有明显提高.