基于IASO-CCNN的自适应电力谐波检测

摘要

谐波检测环节对谐波治理能力有着很重要的影响,神经网络由于可以快速逼近非线性所以被广泛应用于谐波检测,传统的神经网络用于谐波检测时会存在收敛速度慢,精度不高的缺点,在传统神经网络的基础上,提出了级连神经网络(CCNN)构架,并利用改进蚁群算法(IASO)进行优化,通过MATLAB仿真验证,该算法不仅可以在线学习实时检测谐波,在精度与收敛速度上的表现也优于传统方式.