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基于神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器

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提出了一种使用神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器．这一控制方法是基于两个神经元网络，一个用于动态过程的建模，另一个用于获取控制信号．控制器的优化目标基于过程输出的向前多步预测．两个网络的在线学习均采用了非线性最小二乘法．

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来源
《南开大学学报：自然科学版》 |1999年第3期|53-57|共6页
作者
陈增强; 袁著祉; 车海平; 贺江峰;
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作者单位

南开大学计算机与系统科学系;

深圳市华为技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;自动控制理论;
关键词
非线性系统; 自校正控制; 预测控制; 神经网络;

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