环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法

摘要

为了获取科学、全面的环境质量评价结论,该文对污染物浓度值在时间序列上的随机波动性进行了研究。该文利用分形分析量化各污染物的时间序列浓度值,再利用Hurst的重标极差(简称R/S)统计方法,求取随机波动的污染物浓度规律性稳定值作为各污染物环境质量评价的浓度值,提出了3种不同的Hurst指数计算方法:(1)同一起点法;(2)跨步平均法;(3)错位平均法。并分别进行了对比研究,得到了3种方法的曲线图,从统计规律性知污染物浓度时间序列的R/S统计方法中的错位平均法规律性最好。研究表明:使用污染物时间序列的R/S统计方法宜采用错位平均法求取Hurst指数。